NPU là gì? Khác biệt gì với CPU và GPU?

Trong những năm gần đây, trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành công nghệ quan trọng và được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực của đời sống. Thuật ngữ NPU được biết đến là bộ xử lý chuyên dụng, có khả năng xử lý các phép toán phức tạp của AI. Vậy NPU là gì? Cùng MemoryZone tham khảo bên dưới nhé!

• NVlink là gì? Công nghệ mang hiệu suất gấp 5 lần so với PCIe Gen 5
• SLI là gì? Những điều bạn cần biết về SLI trước khi sử dụng nhiều card đồ họa
• Cách tối ưu card Nvidia chơi game với hiệu năng cao mà bạn có thể chưa biết

1. NPU là gì?

Thực tế, rất ít người dùng biết đến NPU là gì cũng như lợi ích tuyệt vời của công nghệ này. Công nghệ NPU (tên đầy đủ là Neural Processing Unit) là bộ xử lý đặc biệt, được thiết kế để xử lý các tác vụ liên quan đến trí tuệ nhân tạo (AI). 

NPU tích hợp trên các chiếc smartphone đảm nhận vai trò quét và nhận dạng thông tin để nhận biết thói quen của người dùng. Từ đó, chúng có thể tự động hóa các hoạt động khác, thực hiện nhiều công việc cùng một lúc và tiêu thụ ít năng lượng hơn.

Khi sử dụng con chip tích hợp NPU, các thuật toán phức tạp sẽ được xử lý một cách hiệu quả, đảm bảo tốc độ xử lý nhanh hơn. Đồng thời, thuật toán chuyên sâu từ con chip này còn mang lại tính bảo mật cao hơn cho thiết bị.

NPU là gì?

Mời bạn tham khảo thêm các mẫu CPU Intel giá tốt, đầy đủ phân khúc, chính hãng cam kết 1 đổi 1:

 

2. NPU có công dụng như thế nào?

Sau khi tìm kiểu về định nghĩa NPU là gì, trong phần tiếp theo MemoryZone sẽ cùng bạn tìm hiểu về công dụng của NPU. NPU có nhiều công dụng quan trọng trong các thiết bị điện tử, đặc biệt là trong lĩnh vực di động như smartphone và các thiết bị thông minh khác:

• Xử lý trí tuệ nhân tạo (AI): Chức năng chính của NPU là xử lý các tác vụ liên quan đến trí tuệ nhân tạo, giúp thiết bị nhận diện hình ảnh, giọng nói, ngôn ngữ và thậm chí dự đoán hành vi người dùng.

• Tối ưu hiệu suất: NPU hỗ trợ tối ưu hóa hiệu suất của thiết bị bằng cách xử lý các tác vụ AI một cách nhanh chóng và hiệu quả. Điều này giúp tiết kiệm pin và tăng cường trải nghiệm người dùng.

• Nhận dạng thông tin: NPU có khả năng nhận dạng và phân tích thông tin từ các nguồn khác nhau như hình ảnh, video, âm thanh,... hỗ trợ các ứng dụng nhận diện khuôn mặt, dịch thuật tự động và nhiều ứng dụng khác.

• Tăng cường Bảo mật: NPU còn được ứng dụng để cải thiện bảo mật thông tin. Việc áp dụng các thuật toán thông minh giúp nhận diện dấu vân tay, khuôn mặt hoặc phân tích hành vi giúp làm tăng tính bảo mật cho thiết bị. 

• Hỗ trợ trò chơi và đa phương tiện: Trong lĩnh vực giải trí, NPU hỗ trợ xử lý đồ họa, giúp tăng cường trải nghiệm chơi game, xem phim chất lượng cao hơn.

NPU cho khả năng xử lý trí tuệ nhân tạo, tối ưu hiệu suất

NPU không chỉ cải thiện hiệu suất của thiết bị mà còn mở ra nhiều tiềm năng trong việc áp dụng trí tuệ nhân tạo vào nhiều lĩnh vực trong đời sống.

Mời bạn tham khảo thêm các mẫu CPU AMD giá tốt, đầy đủ phân khúc, chính hãng cam kết 1 đổi 1:

 

3. Ứng dụng của NPU trong đời sống

  3.1. NPU trong trí tuệ nhân tạo

Một số ứng dụng AI phổ biến của NPU bao gồm:

• Xử lý hình ảnh và video: NPU được sử dụng để cải thiện chất lượng hình ảnh, video bằng cách giảm nhiễu, tăng độ sáng và độ tương phản,...

• Nhận dạng giọng nói: Ứng dụng NPU trong nhận diện giọng nói, làm giảm độ nhiễu và tăng độ nhạy bén. 

• Tự động hóa: NPU được ứng dụng vào các tác vụ tự động hoá như nhận dạng khuôn mặt, theo dõi chuyển động,...

NPU hỗ trợ xử lý hình ảnh chất lượng

  3.2. NPU trong các ứng dụng thực tế

Ngoài việc ứng dụng trong trí tuệ nhân tạo, NPU còn được biết đến rộng rãi trong nhiều lĩnh vực thực tế, bao gồm:

• Sức khỏe: Trong y học, NPU giúp chẩn đoán bệnh tự động từ các hình ảnh y khoa, đọc và phân tích dữ liệu từ cảm biến y tế.

• Ô tô tự lái và công nghiệp 4.0: Ứng dụng xe tự lái và trong ngành công nghiệp 4.0, NPU hỗ trợ nhận diện vật thể, điều khiển thiết bị và quản lý tự động.

• Truyền thông và Marketing: NPU được sử dụng để phân tích dữ liệu khách hàng, nhận diện xu hướng và cung cấp thông tin để tối ưu hóa chiến lược truyền thông, marketing. 

  3.3. Tiềm năng ứng dụng trong tương lai

Công nghệ NPU ngày càng trở nên phổ biến và trong tương lai  NPU được kỳ vọng ứng dụng trên nhiều lĩnh vực. Chẳng hạn như tối ưu hóa quản lý giao thông, phân tích dữ liệu đô thị và cải thiện các dịch vụ công cộng. 

Bên cạnh đó, tiềm năng NPU trong lĩnh vực y tế còn mở ra nhiều cơ hội trong việc chẩn đoán, điều trị bệnh và quản lý sức khỏe cá nhân. Giáo dục ngày càng được quan tâm và NPU có thể cung cấp nền tảng học tập thông minh, tăng tính tương tác cũng như cá nhân hoá quy trình học tập.

Ngoài ra, NPU còn đóng một vai trò quan trọng trong việc phát triển các ứng dụng AI tiên tiến như trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) và trí tuệ nhân tạo cảm xúc (EI). Cùng với đó, NPU còn giúp cho các trải nghiệm thực tế ảo và thực tế tăng cường (VR/AR) trở nên mượt mà, chân thực hơn.

4. Tổng kết

NPU là gì cũng như lợi ích và ứng dụng của công nghệ này đã được MemoryZone chia sẻ với bạn trong bài viết trên. Với sự phát triển của AI, NPU ngày càng được sử dụng rộng rãi và trở thành một phần không thể thiếu trong các lĩnh vực như công nghệ, y tế, giáo dục,... Cảm ơn bạn đã theo dõi bài viết và đừng quên cập nhật nhanh nhất các thông tin công nghệ hữu ích tại website MemoryZone nhé!

Mời bạn khám phá thêm các mẫu Mainboard giá hấp dẫn ưu đãi đến 36%: