DeepSeek Là Gì? Tìm Hiểu Về Mô Hình AI Đang Được Quan Tâm Hiện Nay
Khánh Hạ
Thứ Tư,
05/02/2025
Nội dung bài viết
Trong khi cuộc cạnh tranh về trí tuệ nhân tạo đang diễn ra mạnh mẽ giữa các cường quốc công nghệ thì sự xuất hiện của DeepSeek đã mang đến những thay đổi đáng kể trong ngành. Vậy DeepSeek là gì và công nghệ AI này có điểm gì khác biệt với những mô hình khác? Theo dõi chi tiết trong bài viết bên dưới của MemoryZone!
1. DeepSeek là gì?
DeepSeek là công ty AI có trụ sở tại Trung Quốc, được thành lập vào tháng 5/2023 bởi Liang Wenfeng, công ty hoạt động dưới sự bảo trợ của quỹ đầu cơ định lượng High-Flyer. DeepSeek nổi bật trong lĩnh vực phát triển mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).
Ngay từ khi ra mắt mô hình đầu tiên vào tháng 11/2023, DeepSeek đã không ngừng cải tiến công nghệ AI của mình. Bước ngoặt lớn của DeepSeek là mô hình lý luận R1 được ra mắt vào tháng 1/2025, giúp công ty đạt được sự công nhận trên toàn cầu. Điều đặc biệt ở DeepSeek là tối ưu hóa sức mạnh tính toán bằng cách sử dụng các chip AI công suất thấp, vượt qua những hạn chế công nghệ từ Mỹ và mở ra hướng đi mới trong ngành công nghệ AI.
DeepSeek là gì?
2. DeepSeek R1 là gì?
DeepSeek R1 là mô hình AI tiên tiến do DeepSeek phát triển, tập trung vào khả năng suy luận và giải quyết vấn đề theo hướng giống con người hơn. Không chỉ dựa vào dữ liệu khổng lồ, R1 còn được thiết kế để học hỏi theo thời gian thực, tự nhận dạng và cải thiện chất lượng, từ đó giúp nâng cao mức độ thông minh cũng như tính tự chủ của AI.
3. Các tính năng chính của DeepSeek AI
3.1. Mô hình mã nguồn mở
DeepSeek R1 là một mô hình trí tuệ nhân tạo mã nguồn mở, nổi bật với khả năng cung cấp hiệu suất tương đương với các mô hình tiên tiến của OpenAI nhưng với chi phí chỉ bằng 3%. DeepSeek R1 hứa hẹn sẽ nhanh chóng trở thành công cụ mạnh mẽ cho cộng đồng nghiên cứu AI toàn cầu, tạo điều kiện để phát triển những mô hình nhỏ gọn, hiệu quả hơn mà không bị giới hạn bởi các công ty công nghệ lớn.
3.2. Công nghệ DeepSeek AI
Về mặt công nghệ, DeepSeek AI được thiết kế để tối ưu hóa mạng nơ-ron, giúp đạt độ chính xác cao mà không cần sử dụng tài nguyên tính toán khổng lồ như các mô hình AI truyền thống. Nhờ vào khả năng tự học, mô hình này giảm sự phụ thuộc vào lập trình thủ công, cho phép khả năng thích ứng nhanh hơn với nhiều ngành công nghiệp khác nhau.
3.3. DeepSeek vs ChatGPT: Có gì hơn?
Một trong những lợi thế lớn nhất của DeepSeek R1 khi so với Chat GPT của OpenAI chính là tính chất mã nguồn mở. Không giống như các mô hình đóng có nhiều hạn chế, DeepSeek R1 cho phép bất kỳ ai cũng có thể sử dụng và tùy chỉnh theo nhu cầu riêng.
Cách tiếp cận mở này không chỉ giúp đẩy nhanh sự phát triển của AI mà còn tạo ra môi trường hợp tác toàn cầu, nơi các nhà nghiên cứu có thể liên tục cải tiến công nghệ để mang lại giá trị thực tiễn lớn hơn.
Liệu DeepSeek có “ăn đứt” OpenAI?
3.4. DeepSeek AI có chiến lược đột phá
Chiến lược phát triển của DeepSeek R1 tập trung vào hiệu quả chi phí và khả năng cạnh tranh với các công ty lớn bằng cách sử dụng ít tài nguyên hơn nhưng vẫn đạt hiệu suất cao. Với 671 tỷ tham số, mô hình này nhỏ hơn đáng kể so với các đối thủ, giúp giảm nhu cầu về phần cứng đắt đỏ.
Đặc biệt, chi phí phát triển và vận hành DeepSeek R1 chỉ khoảng 5.6 triệu USD – một con số cực kỳ thấp so với hàng trăm triệu hoặc thậm chí hàng tỷ USD mà các công ty như OpenAI, Google và Microsoft.
Mời bạn khám phá thêm các mẫu laptop AI chính hãng, giá tốt, an toàn bảo mật:
3.5. Ảnh hưởng của DeepSeek đến thị trường AI
DeepSeek AI có tác động mạnh mẽ đến thị trường AI và công nghệ toàn cầu. Ngay sau khi mô hình này xuất hiện, chỉ số Nasdaq Composite đã giảm hơn 3%, kéo theo sự sụt giảm giá trị cổ phiếu của nhiều công ty công nghệ lớn. Điều này phản ánh sự lo ngại của thị trường trước sự xuất hiện của mô hình AI mạnh mẽ với chi phí thấp. Thậm chí, trong tương lai DeepSeek còn có thể phá vỡ thế độc quyền của các công ty phương Tây.
4. Điểm khác biệt của DeepSeek so với các mô hình khác
DeepSeek đang tạo ra một sự khác biệt rõ rệt trong cuộc đua AI toàn cầu nhờ chiến lược mã nguồn mở, tối ưu chi phí và tập trung vào hiệu quả tính toán. Các tính năng nổi bật của DeepSeek phải kể đến như:
4.1. Chi phí đào tạo thấp với hiệu quả cao
DeepSeek tuyên bố chỉ tốn 5.6 triệu USD để đào tạo R1, thấp hơn rất nhiều so với hàng trăm triệu USD của đối thủ. Điều này có được là nhờ vào cách sử dụng GPU H800 – một phiên bản hạ cấp của H100, giúp tối ưu hóa cho điều kiện hạn chế về phần cứng tại Trung Quốc. Tuy nhiên, nhiều nguồn tin cho rằng “râm ran” con số thực tế có thể lên đến hàng tỷ USD.
4.2. Hỗ trợ song ngữ Trung - Anh
DeepSeek được thiết kế để tối ưu cho cả tiếng Trung và tiếng Anh, giúp mở rộng phạm vi ứng dụng tại Trung Quốc và các khu vực nói tiếng Quan Thoại. Tuy nhiên, mô hình DeepSeek AI đôi khi lại pha trộn hai ngôn ngữ trong phản hồi, phần nào gây khó chịu cho người sử dụng.
DeepSeek hỗ trợ cả tiếng Anh và tiếng Trung
4.3. Mã nguồn mở, cho phép truy cập tự do
Không giống như OpenAI hay công nghệ AI khác, DeepSeek chọn con đường mã nguồn mở, giúp các nhà nghiên cứu và doanh nghiệp có thể tùy chỉnh, triển khai mô hình dễ dàng. Việc phát hành DeepSeek-R1 theo giấy phép MIT tạo điều kiện cho sự phát triển AI minh bạch và hợp tác hơn.
4.4. Khả năng suy luận, mã hóa và toán học vượt trội
DeepSeek-R1 đạt Elo 2,029 trên Codeforces, vượt qua 96.3% số lập trình viên trên nền tảng này. Với cơ chế "lý luận chuỗi suy nghĩ" (CoT), DeepSeek có thể xử lý các bài toán phức tạp theo từng bước, mang lại độ chính xác cao hơn trong các lĩnh vực như lập trình, tính toán và giải quyết vấn đề logic.
4.5. Kiến trúc Mixture-of-Experts (MoE) tối ưu tài nguyên
DeepSeek-R1 có 671 tỷ tham số nhưng chỉ kích hoạt 37 tỷ tham số khi hoạt động, lợi thế này giúp giảm đáng kể chi phí tính toán mà vẫn duy trì hiệu suất cao. So với GPT-4 của OpenAI, cách tiếp cận này giúp DeepSeek tối ưu hóa sức mạnh phần cứng và tăng khả năng truy cập cho nhiều doanh nghiệp.
4.6. Quan ngại về kiểm duyệt và quyền riêng tư
DeepSeek phải tuân thủ các quy định nghiêm ngặt về kiểm duyệt nội dung của chính phủ Trung Quốc. Vậy nên, mô hình sẽ không trả lời các câu hỏi nhạy cảm về chính trị, nhân quyền tại Trung Quốc. Đồng thời, DeepSeek AI cũng có khả năng bị chính phủ kiểm soát và điều chỉnh nội dung.
Ngược lại, OpenAI và các công ty phương Tây cũng có chính sách kiểm duyệt riêng, nhưng họ chủ yếu tập trung vào nội dung độc hại, phân biệt đối xử và thông tin sai lệch thay vì bị ràng buộc bởi chính phủ. Điều này đã đặt ra muôn vàn câu hỏi về mức độ độc lập và tính minh bạch của DeepSeek trong dài hạn.
4.7. Ảnh hưởng lớn đến thị trường AI
Sự trỗi dậy của DeepSeek có tác động mạnh đến ngành AI toàn cầu. Sau khi DeepSeek-R1 ra mắt, giá trị cổ phiếu Nvidia “tụt dốc” do lo ngại về sự suy giảm nhu cầu chip AI cao cấp. Trong khi đó, các công ty công nghệ tại Trung Quốc như Alibaba (Qwen) và ByteDance cũng không kém phần “nhốn nháo”, nhanh chóng nâng cấp mô hình AI để cạnh tranh.
DeepSeek trở thành “nỗi lo” với nhiều mô hình AI
4.8. Chiến lược giá cạnh tranh
DeepSeek-R1 mang đến cho người dùng mức giá API chỉ 0.14 USD/một triệu token, rẻ hơn rất nhiều so với GPT-4o (7.50 USD/một triệu token). Điều này góp phần làm cho DeepSeek trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các doanh nghiệp muốn tiếp cận AI chất lượng cao, tiết kiệm chi phí đáng kể so với GPT-4o của OpenAI.
4.9. Triển vọng tương lai
DeepSeek đặt mục tiêu phát triển AI có khả năng suy nghĩ như con người và tiến gần hơn đến Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI). Dù còn nhiều thách thức, nhưng sự đổi mới của DeepSeek cho thấy AI nhỏ hơn, hiệu quả hơn thay vì các mô hình khổng lồ tốn kém.
5. DeepSeek ảnh hưởng thế nào đến các hãng công nghệ Mỹ?
DeepSeek đã và đang gây áp lực lớn lên các công ty công nghệ Mỹ bằng mô hình AI nguồn mở mạnh mẽ với chi phí thấp. Ngay sau khi ra mắt, giá trị cổ phiếu của các công ty AI lớn như Nvidia, Oracle và Dell lao dốc, với CEO Nvidia mất 20.1 tỷ USD chỉ trong một ngày.
Giờ đây, chính phủ Mỹ đang xem xét các rủi ro an ninh quốc gia cũng như điều chỉnh chính sách AI, chuyển từ lệnh cấm phần cứng sang kiểm soát dữ liệu và mô hình AI. Sự trỗi dậy của DeepSeek buộc các công ty Mỹ phải tối ưu hóa mô hình để duy trì tính cạnh tranh và định hình lại ngành AI toàn cầu.
6. Tổng kết
Nhìn chung, DeepSeek không chỉ thay đổi cách thức phát triển và triển khai mô hình AI, mà còn mở ra những cơ hội mới cho các doanh nghiệp cùng nhà phát triển trên toàn cầu. Với chiến lược hiệu quả về chi phí và mã nguồn mở, DeepSeek khẳng định vị thế của mình trong cuộc đua AI với sự đổi mới, tối ưu hóa tài nguyên, sẵn sàng vượt qua cả những đối thủ mạnh mẽ nhất.
Theo dõi tin tức từ MemoryZone kịp lúc ngay
Hãy theo dõi để luôn cập nhật tin công nghệ mới nhất từ MemoryZone bạn nhé
THEO DÕI NGAY...